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Mieux manager grâce à l’intelligence artificielle

L’intégration pertinente de solutions d’intelligence artificielle peut contribuer à faire évoluer les méthodes de management. Elles vont vers plus d’agilité, de centration sur l’humain et de prise de décision basée sur les données. Bien que comportant des défis dans sa mise en œuvre pratique,l’IA apparaît comme un allié prometteur pour accompagner la transformation numérique des organisations. Le rôle des dirigeants sera alors de définir une stratégie claire d’implémentation éthique de ces technologies au service des hommes.

Table des matières
Intégrer l’IA dans ses pratiques managérialesPrendre des décisions basées sur les donnéesOptimiser les processus opérationnelsAméliorer l’expérience employé

Intégrer l’IA dans ses pratiques managériales

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les organisations présente de nombreuses opportunités pour améliorer les pratiques managériales. En effet, l’IA peut aider les managers : 

À lire aussi : Intelligence Artificielle : quels enjeux et formations pour les métiers de demain ?

  • à prendre des décisions plus éclairées ; 
  • à optimiser les processus opérationnels ; 
  • à libérer du temps pour se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.

Vous pouvez suivre une formation dédiée pour en savoir plus sur l’impact de l’intelligence artificielle sur le management moderne.

Prendre des décisions basées sur les données

L’IA permet d’analyser d’énormes quantités de données pour en extraire des informations et des tendances que vous pouvez manquer. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent détecter des corrélations entre différents indicateurs. Ils aident à prédire l’impact potentiel de certaines actions. Cela donne aux managers des informations précieuses pour orienter leur prise de décision de manière plus objective et éclairée.

Grâce à l’IA, vous pouvez exploiter : 

  • les historiques de vente ; 
  • les profils démographiques des clients ; 
  • les tendances du marché ; 
  • les avis clients sur les réseaux sociaux. 

Les algorithmes d’apprentissage sont capables d’identifier des modèles et des corrélations qui auraient pu passer inaperçues. Cela permet d’optimiser la stratégie marketing en ajustant le messaging ou les canaux en fonction des profils les plus réceptifs. L’intelligence artificielle s’avère aussi utile dans le domaine des ressources humaines. L’analyse prédictive des données salariales et des profils des employés peut guider les décisions en matière d’augmentation de salaire ou de gestion des talents.

Grâce à cette meilleure compréhension du business, les dirigeants peuvent définir des plans d’action et prendre des décisions stratégiques mieux informées. Cela constitue un atout majeur dans un environnement concurrentiel en perpétuel changement. Il est indispensable de s’adapter rapidement. Néanmoins, l’IA n’a pas vocation à se substituer au jugement humain et à l’intuition des managers. Ces outils sont au service des décideurs pour les éclairer, mais ce sont bien les humains qui gardent la main sur les choix finaux.

Optimiser les processus opérationnels

Certains processus répétitifs comme la planification, le recrutement ou le suivi des commandes peuvent être automatisés grâce à l’IA. Cela permet de gagner un temps précieux tout en garantissant une plus grande cohérence et fiabilité dans le traitement de ces tâches. Les managers sont ainsi libérés pour se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée comme : 

  • le management des équipes ; 
  • le développement de nouveaux projets ; 
  • l’acquisition de nouveaux clients.

Les assistants virtuels basés sur l’IA peuvent par exemple traiter les demandes clients les plus fréquentes comme les prises de rendez-vous. Cela concerne aussi les réclamations sur les produits ou services et les demandes d’informations commerciales standards. Cela soulage les équipes support qui peuvent se concentrer sur les cas complexes requérant une expertise humaine. 

Dans le domaine des ressources humaines, des chatbots dotés d’intelligence artificielle peuvent guider pas à pas les nouveaux employés. Ils les aident à effectuer les démarches administratives durant les premiers jours, comme l’obtention de leur matricule ou de leur badge d’accès.

Ces automatisations intelligentes permettent aux équipes de gagner un temps précieux pour des tâches plus valorisantes. Les managers peuvent davantage se focaliser sur le mentoring des équipes, le développement stratégique ou le management de la performance. Ils ont moins besoin de s’impliquer dans les tâches routinières et opérationnelles.

Améliorer l’expérience employé

L’IA ouvre également la voie à de nouvelles façons d’interagir avec les employés. Les chatbots et les assistants virtuels peuvent répondre instantanément aux questions courantes des salariés. Il peut s’agir de procédures administratives ou d’offres d’avantages sociaux. De même, des outils d’analyse prédictive aident à détecter les risques d’épuisement professionnel ou les talents en devenir au sein des équipes. Cela permet aux managers d’offrir un meilleur environnement de travail et d’accompagner de manière personnalisée le développement de leurs collaborateurs.

Les outils d’analyse des données issues des ressources humaines peuvent mettre en lumière des tendances utiles pour mieux gérer le bien-être au travail. Détecter qu’un pic d’absentéisme survient systématiquement quelques semaines après une période de stress intense pourrait alerter les managers. Il est souvent nécessaire de mieux accompagner psychologiquement les équipes dans ces phases.

Suivre dans le temps les indicateurs liés à un collaborateur permet de repérer le potentiel des « high potentials ». Les managers peuvent ainsi privilégier le mentoring de ces personnes prometteuses et les aider à développer des expériences de management précocement.

L’IA offre donc de nouvelles perspectives aux managers pour mieux comprendre leurs équipes, repérer les risques psychosociaux ou encore dénicher les futurs leaders. Le but est de cultiver l’engagement et l’épanouissement des collaborateurs, facteurs clés de performance sur le long terme.

Emmanuel 19 août 2024

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